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Produkte zum Begriff Machine Learning:

Deep Learning for Social Media Data Analytics
Deep Learning for Social Media Data Analytics

Deep Learning for Social Media Data Analytics , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 125.70 € | Versand*: 0 €
Wozniak, Kathryn: Social Media Tools for Learning
Wozniak, Kathryn: Social Media Tools for Learning

Social Media Tools for Learning , This CHOICE award-winning author has teamed up with a national, education technology and social media expert to write a comprehensive book on social media for classroom and online learning for educators and corporate trainers. Everything you need to know about using social media and educational technology such as collaboration tools, theories and models, legal issues, learning using social media and technology are covered. The book starts by providing an understanding of social media, technologies, and collaboration tools, and then addresses the skill sets needed by all educators who desire to use social media as part of their classroom and online and corporate instruction. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 86.87 € | Versand*: 0 €
Machine Learning Techniques For Online Social Networks  Kartoniert (TB)
Machine Learning Techniques For Online Social Networks Kartoniert (TB)

The book covers tools in the study of online social networks such as machine learning techniques clustering and deep learning. A variety of theoretical aspects application domains and case studies for analyzing social network data are covered. The aim is to provide new perspectives on utilizing machine learning and related scientific methods and techniques for social network analysis. Machine Learning Techniques for Online Social Networks will appeal to researchers and students in these fields.

Preis: 96.29 € | Versand*: 0.00 €
Deep Learning For Social Media Data Analytics  Kartoniert (TB)
Deep Learning For Social Media Data Analytics Kartoniert (TB)

This edited book covers ongoing research in both theory and practical applications of using deep learning for social media data. Social networking platforms are overwhelmed by different contents and their huge amounts of data have enormous potential to influence business politics security planning and other social aspects. Recently deep learning techniques have had many successful applications in the AI field. The research presented in this book emerges from the conviction that there is still much progress to be made toward exploiting deep learning in the context of social media data analytics. It includes fifteen chapters organized into four sections that report on original research in network structure analysis social media text analysis user behaviour analysis and social media security analysis. This work could serve as a good reference for researchers as well as a compilation of innovative ideas and solutions for practitioners interested in applying deep learning techniques to social media data analytics.

Preis: 160.49 € | Versand*: 0.00 €

Warum Deep Learning im Vergleich zu Machine Learning?

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, an...

Deep Learning unterscheidet sich von Machine Learning durch seine Fähigkeit, automatisch Merkmale aus den Daten zu extrahieren, anstatt dass diese manuell definiert werden müssen. Dadurch ist Deep Learning in der Lage, komplexere und abstraktere Muster in den Daten zu erkennen und zu lernen. Dies ermöglicht es Deep Learning-Modellen, in vielen Anwendungsbereichen, wie Bild- und Spracherkennung, bessere Leistungen zu erzielen als herkömmliche Machine Learning-Modelle.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist Python Machine Learning?

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei...

Python Machine Learning bezieht sich auf die Verwendung von Python-Programmierung, um maschinelles Lernen zu implementieren. Dabei werden Algorithmen und Modelle erstellt, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Python bietet eine Vielzahl von Bibliotheken wie Scikit-learn, TensorFlow und Keras, die das Entwickeln von Machine-Learning-Anwendungen erleichtern. Mit Python Machine Learning können komplexe Probleme gelöst und Muster in großen Datenmengen entdeckt werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist Machine Learning bereits künstliche Intelligenz?

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen,...

Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen zu treffen. Künstliche Intelligenz umfasst jedoch auch andere Bereiche wie Expertensysteme, natürliche Sprachverarbeitung und Robotik.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Was ist der Unterschied zwischen Deep Learning und Machine Learning?

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht da...

Deep Learning ist eine spezielle Methode des Machine Learning, die auf künstlichen neuronalen Netzwerken basiert. Es ermöglicht das Lernen von hierarchischen und komplexen Merkmalsdarstellungen, um automatisch Muster und Strukturen in Daten zu erkennen. Im Gegensatz dazu ist Machine Learning ein breiterer Begriff, der verschiedene Algorithmen und Techniken umfasst, um Computermodelle zu erstellen, die aus Daten lernen und Vorhersagen treffen können. Deep Learning ist also eine Teilmenge des Machine Learning.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Subconscious Learning Via Games And Social Media  Kartoniert (TB)
Subconscious Learning Via Games And Social Media Kartoniert (TB)

This book provides a detailed update on the applications of Serious Games in Healthcare and Education sector. In short it provides an all rounded research and industry updates about the current and future advances in this area. These are the two sectors that are developing rapidly with direct applications of serious games. With advances in technologies and a new perspective on patient engagement and public expectations the healthcare sector is increasingly turning to serious games to solve problems. Subconscious Learning via Games and Social Media will share expert opinions on the development and application of game technologies for health-related serious games. Our commercial and non-commercial expert comes from different aspects of the healthcare system from clinicians to therapist. The scope ranges from population health to specific medical domain applications. In the education sector digital games have a great potential to improve learning of both adults and children. It is important to understand how to design games that could create long term behavioral change rather than short term alterations. In these chapters we discuss how the serious games should be designed and deployed for both adults and children.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Kitts, Paul: Social Media Deception Detection with Deep Learning
Kitts, Paul: Social Media Deception Detection with Deep Learning

Social Media Deception Detection with Deep Learning , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 31.58 € | Versand*: 0 €
Social Computing And Social Media: Applications In Marketing  Learning  And Health  Kartoniert (TB)
Social Computing And Social Media: Applications In Marketing Learning And Health Kartoniert (TB)

This two-volume set LNCS 12774 and 12775 constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Social Computing and Social Media SCSM 2021 held as part of the 23rd International Conference HCI International 2021 which took place in July 2021. Due to COVID-19 pandemic the conference was held virtually. The total of 1276 papers and 241 posters included in the 39 HCII 2021 proceedings volumes was carefully reviewed and selected from 5222 submissions. The papers of SCSM 2021 Part I are organized in topical sections named: Computer Mediated Communication; Social Network Analysis; Experience Design in Social Computing.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Social Media Tools for Learning (Wozniak, Kathryn~Tomal, Daniel R.)
Social Media Tools for Learning (Wozniak, Kathryn~Tomal, Daniel R.)

Social Media Tools for Learning , Activating Collaboration Strategies for Success , Bücher > Bücher & Zeitschriften , Erscheinungsjahr: 20181101, Produktform: Kartoniert, Beilage: Paperback, Titel der Reihe: The Concordia University Leadership Series##, Autoren: Wozniak, Kathryn~Tomal, Daniel R., Seitenzahl/Blattzahl: 146, Keyword: computers, education technology, facebook, instagram, internet, ipads, web; computers; education technology; Facebook, Imprint-Titels: The Concordia University Leadership Series, Fachkategorie: Bildungswesen: Organisation und Verwaltung, Text Sprache: eng, Breite: 152, Höhe: 8, Gewicht: 223, Produktform: Kartoniert, Genre: Importe, Genre: Importe, Herkunftsland: DEUTSCHLAND (DE), Katalog: Gesamtkatalog, Katalog: Internationale Lagertitel, Katalog: internationale Titel, Katalog: Lagerartikel, Book on Demand, ausgew. Medienartikel, Unterkatalog: AK, Unterkatalog: Bücher, Unterkatalog: Hardcover,

Preis: 47.15 € | Versand*: 0 €

Ist AWS der Standard im Machine Learning?

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette...

AWS ist einer der führenden Anbieter von Cloud-Computing-Diensten, einschließlich Machine Learning. Es bietet eine breite Palette von ML-Diensten und Tools wie Amazon SageMaker und Amazon Rekognition, die von vielen Unternehmen genutzt werden. Obwohl AWS als Standard angesehen werden kann, gibt es auch andere Anbieter wie Google Cloud und Microsoft Azure, die ebenfalls starke ML-Funktionen bieten. Die Wahl des richtigen Anbieters hängt von den spezifischen Anforderungen und Präferenzen des Unternehmens ab.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Ist ein Machine Learning Engineer ein Ingenieur?

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entw...

Ja, ein Machine Learning Engineer ist ein Ingenieur. Sie haben in der Regel einen technischen Hintergrund und arbeiten an der Entwicklung und Implementierung von Machine Learning-Modellen und -Algorithmen. Sie nutzen ihre technischen Fähigkeiten, um Daten zu analysieren, Modelle zu trainieren und Lösungen für komplexe Probleme zu entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Kennt sich jemand mit Machine Learning aus?

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intellige...

Ja, es gibt viele Menschen, die sich mit Machine Learning auskennen. Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz, das sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen befasst, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Es gibt viele Experten und Forscher, die sich intensiv mit Machine Learning beschäftigen und in verschiedenen Bereichen wie der Medizin, der Finanzwelt oder der Robotik Anwendungen entwickeln.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie kann man einen Einstieg in Machine Learning finden?

Um einen Einstieg in Machine Learning zu finden, empfiehlt es sich, grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik zu erwerbe...

Um einen Einstieg in Machine Learning zu finden, empfiehlt es sich, grundlegende Kenntnisse in Mathematik und Statistik zu erwerben. Anschließend kann man sich mit den verschiedenen Algorithmen und Techniken des Machine Learning vertraut machen, indem man Bücher liest, Online-Kurse besucht oder an Projekten arbeitet. Es ist auch hilfreich, praktische Erfahrungen zu sammeln, indem man eigene Daten analysiert und Modelle trainiert.

Quelle: KI generiert von FAQ.de
Social Media Tools And Platforms In Learning Environments  Kartoniert (TB)
Social Media Tools And Platforms In Learning Environments Kartoniert (TB)

This volume covers original research work on the use of social computing and related technologies in education including the emerging applications of Web 2.0 as an educational platform and examines the associated privacy risk security and policy issues.

Preis: 106.99 € | Versand*: 0.00 €
Social Media
Social Media

Social Media , Theorie und Praxis digitaler Sozialität , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 67.55 € | Versand*: 0 €
Social Media
Social Media

Social Media , Opportunities and Risks , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 135.00 € | Versand*: 0 €
Krishna, P. Venkata: Social Network Forensics, Cyber Security, and Machine Learning
Krishna, P. Venkata: Social Network Forensics, Cyber Security, and Machine Learning

Social Network Forensics, Cyber Security, and Machine Learning , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 27.81 € | Versand*: 0 €

Welche Grafikkarte ist für KI und Machine Learning geeignet?

Eine Grafikkarte, die für KI und Machine Learning geeignet ist, sollte über eine hohe Rechenleistung und Speicherbandbreite verfüg...

Eine Grafikkarte, die für KI und Machine Learning geeignet ist, sollte über eine hohe Rechenleistung und Speicherbandbreite verfügen. Beliebte Optionen sind die NVIDIA GeForce RTX- oder die NVIDIA Tesla-Serie, da sie speziell für diese Anwendungen optimiert sind. Es ist auch wichtig, auf die CUDA-Kerne und den VRAM der Grafikkarte zu achten, da dies die Leistung bei KI- und Machine Learning-Aufgaben beeinflusst.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Hat Machine Learning wirklich etwas mit künstlicher Intelligenz zu tun?

Ja, Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Model...

Ja, Machine Learning ist ein Teilgebiet der künstlichen Intelligenz. Es befasst sich mit der Entwicklung von Algorithmen und Modellen, die es Computern ermöglichen, aus Daten zu lernen und Vorhersagen oder Entscheidungen zu treffen. Machine Learning ist eine Methode, um künstliche Intelligenz zu erreichen, indem Computer in der Lage sind, Aufgaben zu erlernen und auszuführen, für die normalerweise menschliche Intelligenz erforderlich ist.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie hoch ist der Tarif eines Programmierers als Machine Learning Freelancer?

Der Tarif eines Programmierers als Machine Learning Freelancer kann stark variieren und hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie z...

Der Tarif eines Programmierers als Machine Learning Freelancer kann stark variieren und hängt von verschiedenen Faktoren ab, wie zum Beispiel der Erfahrung des Programmierers, der Komplexität des Projekts und der Dauer des Engagements. In der Regel können die Stundensätze für erfahrene Machine Learning Freelancer zwischen 50 und 200 Euro liegen. Es ist jedoch wichtig zu beachten, dass diese Preise nur als grobe Richtlinie dienen und je nach individueller Vereinbarung und Verhandlungsbasis variieren können.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Welchen Abschluss benötigt man, um eine Machine Learning Engineerin zu werden?

Um eine Machine Learning Engineerin zu werden, benötigt man in der Regel einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathe...

Um eine Machine Learning Engineerin zu werden, benötigt man in der Regel einen Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik, Mathematik, Statistik oder einem ähnlichen Fachgebiet. Zusätzlich ist es von Vorteil, Erfahrungen in den Bereichen Datenanalyse, Programmierung und maschinelles Lernen zu haben. Es gibt jedoch auch alternative Bildungswege, wie zum Beispiel Bootcamps oder Online-Kurse, die praktische Kenntnisse in Machine Learning vermitteln können.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

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