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Produkte zum Begriff NLP (Natural Language Processing):

Elsherif, Hesham Mohamed: Natural Language Processing (NLP)
Elsherif, Hesham Mohamed: Natural Language Processing (NLP)

Natural Language Processing (NLP) , Welcome to "Natural Language Processing (NLP): The Complete Guide." In today's digital age, where vast amounts of textual data are generated every second, the ability to understand, analyze, and generate human language is more crucial than ever. Natural Language Processing (NLP) serves as the bridge between human communication and machine understanding, empowering us to extract valuable insights, automate tasks, and enhance user experiences across diverse domains. This book is crafted to be your comprehensive companion on the journey through the multifaceted world of NLP. Whether you're a seasoned practitioner seeking to deepen your expertise or a newcomer eager to explore this dynamic field, our goal is to equip you with the knowledge, skills, and practical insights needed to succeed in the realm of NLP. The "Natural Language Processing (NLP): The Complete Guide" is designed with a learner-centric approach, guiding you from foundational concepts to advanced techniques in a structured and accessible manner. We begin by laying a solid groundwork with an overview of NLP, its applications, and its significance in various fields. From there, we delve into the essentials of text processing, feature extraction, and representation, providing you with a strong foundation to build upon. As you progress through the chapters, you'll explore a wide range of NLP tasks and techniques, including text classification, sentiment analysis, named entity recognition, machine translation, and more. Each topic is presented with clarity and depth, supported by practical examples, code snippets, and hands-on exercises to reinforce your understanding. Moreover, this guide goes beyond mere theory, offering practical insights and best practices gleaned from real-world experience. We showcase industry-standard tools, libraries, and frameworks commonly used in NLP projects, empowering you to apply your newfound knowledge to solve real-world problems and create impactful applications. In addition to covering core concepts and techniques, this book also explores emerging trends and cutting-edge developments in NLP. From deep learning architectures to ethical considerations and bias mitigation strategies, we aim to provide you with a comprehensive understanding of the current landscape of NLP and prepare you for the challenges and opportunities that lie ahead. We understand that learning NLP can be a daunting endeavor, given the complexity and rapid pace of innovation in the field. However, we believe that with dedication, curiosity, and the right guidance, anyone can master NLP and harness its transformative power. With this guide as your companion, we invite you to embark on a journey of exploration, discovery, and mastery in the fascinating world of Natural Language Processing. Thank you for choosing "Natural Language Processing (NLP): The Complete Guide." We hope that it serves as a valuable resource on your journey to master , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 30.91 € | Versand*: 0 €
Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML)
Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML)

Natural Language Processing (NLP) and Machine Learning (ML) , Theory and Applications , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 102.63 € | Versand*: 0 €
Current Trends in Natural Language Processing (NLP) and Human Language Technology (HLT)
Current Trends in Natural Language Processing (NLP) and Human Language Technology (HLT)

Current Trends in Natural Language Processing (NLP) and Human Language Technology (HLT) , Natural language processing (NLP) is a crucial technology in use today, particularly due to the vast and increasing amount of online text that requires comprehension to fully realize its value. Human language technology (HLT) poses a significant challenge for computing, with it requiring advanced NLP and the availability of big data to create large-scale systems and applications. Researching software and systems that bridge the linguistic gap between people and machines requires knowledge of natural language processing (NLP) and computational linguistics (CL), including their application-oriented aspects. This Reprint contains all accepted articles published in the Special Issue "Current Trends in Natural Language Processing (NLP) and Human Language Technology (HLT)". The aim of this Special Issue was to focus on technologies for processing human language in the form of text, using natural language processing (NLP) tools and techniques to address the two main challenges: natural language understanding and natural language generation. This Special Issue presents innovative research in the domain of NLP and HLT. It is our hope that the research results will contribute to fostering future research in NLP and inspiring future studies in related fields. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 105.87 € | Versand*: 0 €
Social Media Processing
Social Media Processing

Social Media Processing , 11th Chinese National Conference, SMP 2023, Anhui, China, November 23¿26, 2023, Proceedings , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 59.79 € | Versand*: 0 €

Wie beeinflusst NLP (Natural Language Processing) die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung und im Kundenservice?

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher un...

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden natürlicher und effektiver macht. Durch NLP können Chatbots Kundenanfragen besser interpretieren und relevante Informationen liefern, was zu einer verbesserten Kundenerfahrung führt. Die kontinuierliche Weiterentwicklung von NLP-Technologien ermöglicht es Chatbots, komplexere Anfragen zu verarbeiten und personalisierte Antworten zu generieren, was die Effizienz und Wirksamkeit im Kundenservice steigert. NLP trägt dazu bei, dass Chatbots kontinuierlich lernen und sich verbessern, um den sich ständig ändernden Anforderungen und Bedürfnissen der Kunden gerecht zu werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt?

NLP hat sich in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem for...

NLP hat sich in den Bereichen der Sprachverarbeitung, maschinellen Übersetzung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT entwickelt wurden, die eine bessere Verarbeitung natürlicher Sprache ermöglichen. Durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken konnten maschinelle Übersetzungssysteme verbessert werden, um präzisere und natürlichere Übersetzungen zu liefern. In der Chatbot-Entwicklung wurden NLP-Modelle eingesetzt, um Chatbots zu trainieren, die menschenähnliche Konversationen führen können und eine bessere Benutzererfahrung bieten. Die Integration von NLP in Sprachverarbeitungssystemen hat dazu beigetragen, dass sie besser in der Lage sind, natürliche Sprache zu

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst NLP (Natural Language Processing) die Entwicklung von Chatbots in der Kundenbetreuung, medizinischen Diagnose-Tools und anderen Anwendungen?

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden in...

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche menschliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden in der Kundenbetreuung verbessert. In medizinischen Diagnose-Tools ermöglicht NLP die Analyse und Interpretation von medizinischen Texten und Patientendaten, um präzisere Diagnosen zu stellen. In anderen Anwendungen ermöglicht NLP die automatische Kategorisierung und Analyse großer Mengen von Textdaten, um relevante Informationen zu extrahieren und Entscheidungsprozesse zu unterstützen. Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung von NLP-Technologien werden Chatbots und andere Anwendungen immer intelligenter und effektiver in der Interaktion mit Menschen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie beeinflusst NLP (Natural Language Processing) die Entwicklung von Chatbots in der Kundenservice-Branche und in der medizinischen Diagnose?

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden im Kundenservi...

NLP ermöglicht es Chatbots, natürliche Sprache zu verstehen und darauf zu reagieren, was die Interaktion mit Kunden im Kundenservice verbessert. In der medizinischen Diagnose kann NLP dazu beitragen, große Mengen an medizinischen Daten zu analysieren und relevante Informationen für die Diagnose bereitzustellen. Durch die Integration von NLP in Chatbots können sie auch komplexe medizinische Fragen beantworten und Patienten unterstützen. Insgesamt trägt NLP dazu bei, die Effizienz und Genauigkeit von Chatbots in der Kundenservice-Branche und in der medizinischen Diagnose zu verbessern.

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Mogilnik, Grigorij: Natural Language Processing (NLP) im Bankensektor. Chancen und Herausforderungen
Mogilnik, Grigorij: Natural Language Processing (NLP) im Bankensektor. Chancen und Herausforderungen

Natural Language Processing (NLP) im Bankensektor. Chancen und Herausforderungen , Studium & Erwachsenenbildung > Fachbücher, Lernen & Nachschlagen

Preis: 18.95 € | Versand*: 0 €
Natural Language Processing For Social Media  Third Edition - Anna Atefeh Farzindar  Diana Inkpen  Kartoniert (TB)
Natural Language Processing For Social Media Third Edition - Anna Atefeh Farzindar Diana Inkpen Kartoniert (TB)

In recent years online social networking has revolutionized interpersonal communication. The newer research on language analysis in social media has been increasingly focusing on the latter's impact on our daily lives both on a personal and a professional level. Natural language processing (NLP) is one of the most promising avenues for social media data processing. It is a scientific challenge to develop powerful methods and algorithms that extract relevant information from a large volume of data coming from multiple sources and languages in various formats or in free form. This book will discuss the challenges in analyzing social media texts in contrast with traditional documents. Research methods in information extraction automatic categorization and clustering automatic summarization and indexing and statistical machine translation need to be adapted to a new kind of data. This book reviews the current research on NLP tools and methods for processing the non-traditional information from social media data that is available in large amounts and it shows how innovative NLP approaches can integrate appropriate linguistic information in various fields such as social media monitoring health care and business intelligence. The book further covers the existing evaluation metrics for NLP and social media applications and the new efforts in evaluation campaigns or shared tasks on new datasets collected from social media. Such tasks are organized by the Association for Computational Linguistics (such as SemEval tasks) the National Institute of Standards and Technology via the Text REtrieval Conference (TREC) and the Text Analysis Conference (TAC) or the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF). In this third edition of the book the authors added information about recent progress in NLP for social media applications including more about the modern techniques provided by deep neural networks (DNNs) for modeling language and analyzing social media data.

Preis: 64.19 € | Versand*: 0.00 €
Turkish Natural Language Processing
Turkish Natural Language Processing

Turkish Natural Language Processing , This book brings together work on Turkish natural language and speech processing over the last 25 years, covering numerous fundamental tasks ranging from morphological processing and language modeling, to full-fledged deep parsing and machine translation, as well as computational resources developed along the way to enable most of this work. Owing to its complex morphology and free constituent order, Turkish has proved to be a fascinating language for natural language and speech processing research and applications. After an overview of the aspects of Turkish that make it challenging for natural language and speech processing tasks, this book discusses in detail the main tasks and applications of Turkish natural language and speech processing. A compendium of the work on Turkish natural language and speech processing, it is a valuable reference for new researchers considering computational work on Turkish, as well as a one-stop resource for commercialand research institutions planning to develop applications for Turkish. It also serves as a blueprint for similar work on other Turkic languages such as Azeri, Turkmen and Uzbek. , Bücher > Bücher & Zeitschriften

Preis: 85.27 € | Versand*: 0 €
Social Media Processing  Kartoniert (TB)
Social Media Processing Kartoniert (TB)

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 11th Chinese National Conference of Social Media Processing SMP 2023 held in Anhui China in November 2023. The 16 full papers presented were carefully reviewed and selected from 88 submissions. The papers are organized in the topical sections on knowledge representation and reasoning; knowledge acquisition and knowledge base construction; linked data knowledge integration and knowledge graph storage management; natural language understanding and semantic computing; knowledge graph applications; knowledge graph open resources.

Preis: 74.89 € | Versand*: 0.00 €

Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Spracherkennung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt?

NLP hat sich in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Spracherkennung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt,...

NLP hat sich in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Spracherkennung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle entwickelt wurden, die eine bessere Verarbeitung und Interpretation natürlicher Sprache ermöglichen. Durch den Einsatz von Deep Learning und neuronalen Netzwerken konnten NLP-Systeme eine höhere Genauigkeit und Leistung bei der Sprachverarbeitung erreichen. Zudem wurden große Fortschritte bei der maschinellen Übersetzung erzielt, indem mehrsprachige Modelle und kontextbezogene Übersetzungen entwickelt wurden. Insgesamt hat die Weiterentwicklung von NLP dazu beigetragen, dass künstliche Intelligenz-Systeme besser in der Lage sind, natürliche Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und zu

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie wird NLP (Natural Language Processing) in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte zu analysieren und wichtige Informationen zu extrahieren?

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysie...

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysieren. Dabei werden wichtige Informationen wie Diagnosen, Behandlungen und Symptome extrahiert. Durch die Anwendung von NLP können große Mengen an medizinischen Texten effizient durchsucht und strukturiert werden, um relevante Informationen zu finden. Dies ermöglicht es Ärzten, Forschern und medizinischen Fachleuten, schnell auf wichtige medizinische Erkenntnisse zuzugreifen und fundierte Entscheidungen zu treffen.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Sprachverarbeitung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt?

NLP hat sich in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Sprachverarbeitung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickel...

NLP hat sich in den Bereichen der künstlichen Intelligenz, der Sprachverarbeitung und der maschinellen Übersetzung weiterentwickelt, indem es fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie neuronale Netzwerke und Deep Learning einsetzt. Diese Technologien ermöglichen es, natürliche Sprache besser zu verstehen, zu verarbeiten und zu übersetzen. Durch die Integration von NLP in verschiedene Anwendungen wie Chatbots, Spracherkennungssysteme und Übersetzungstools hat sich die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit der Sprachverarbeitung und maschinellen Übersetzung erheblich verbessert. Darüber hinaus hat die Verfügbarkeit großer Datenmengen und die kontinuierliche Weiterentwicklung von NLP-Modellen zu einer besseren Anpassung an verschiedene Sprachen und Spr

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Wie wird NLP (Natural Language Processing) in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte zu analysieren und wichtige Informationen zu extrahieren?

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysie...

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysieren. Dabei werden wichtige Informationen wie Diagnosen, Behandlungen und Symptome extrahiert. Dies ermöglicht eine schnellere und präzisere Auswertung von medizinischen Daten. Zudem kann NLP auch zur Identifizierung von Trends, Mustern und Risikofaktoren in großen Mengen von medizinischen Texten verwendet werden.

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Social Media Processing  Kartoniert (TB)
Social Media Processing Kartoniert (TB)

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 5th National Conference of Social Media Processing SMP 2016 held in Nanchang China in October 2016. The 24 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 109 submissions. The papers address issues such as: mining social media and applications; natural language processing; data mining; information retrieval; emergent social media processing problems.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Social Media Processing  Kartoniert (TB)
Social Media Processing Kartoniert (TB)

This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the 6th National Conference of Social Media Processing SMP 2017 held in Beijing China in September 2017. The 28 revised full papers presented were carefully reviewed and selected from 140 submissions. The papers address issues such as: knowledge discovery for data; natural language processing; text mining and sentiment analysis; social network analysis and social computing.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Social Media Processing  Kartoniert (TB)
Social Media Processing Kartoniert (TB)

This book constitutes the thoroughly refereed papers of the Third National Conference of Social Media Processing SMP 2014 held in Beijing China in November 2014. The 14 revised full papers and 9 short papers presented were carefully reviewed and selected from 101 submissions. The papers focus on the following topics: mining social media and applications; natural language processing; data mining; information retrieval; emergent social media processing problems.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €
Social Media Processing  Kartoniert (TB)
Social Media Processing Kartoniert (TB)

This book constitutes the thoroughly refereed papers of the 4th National Conference of Social Media Processing SMP 2015 held in Guangzhou China in November 2015. The 14 revised full papers and 9 short papers presented were carefully reviewed and selected from 105 submissions. The papers address issues such as: mining social media and applications; natural language processing; data mining; information retrieval; emergent social media processing problems.

Preis: 53.49 € | Versand*: 0.00 €

Wie wird NLP (Natural Language Processing) in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte zu analysieren und wichtige Informationen zu extrahieren?

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysie...

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysieren. Dabei werden wichtige Informationen wie Diagnosen, Behandlungen und Symptome extrahiert. Diese Informationen können dann für die klinische Entscheidungsfindung, Forschung und Qualitätssicherung genutzt werden. NLP hilft dabei, große Mengen an medizinischen Texten effizient zu verarbeiten und relevante Informationen zu identifizieren, um die Patientenversorgung zu verbessern.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie wird NLP (Natural Language Processing) in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte zu analysieren und wichtige Informationen zu extrahieren?

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysie...

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysieren. Dabei werden wichtige Informationen wie Diagnosen, Behandlungen und Symptome extrahiert. Diese Informationen können dann für die klinische Entscheidungsfindung, Forschung und Qualitätssicherung genutzt werden. Durch die Anwendung von NLP können große Mengen an medizinischen Texten effizient verarbeitet und wichtige Erkenntnisse gewonnen werden.

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie wird NLP (Natural Language Processing) in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte zu analysieren und klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zu entwickeln?

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysie...

NLP wird in der Medizin eingesetzt, um medizinische Texte wie Arztbriefe, Patientenakten und wissenschaftliche Artikel zu analysieren. Dabei werden wichtige Informationen extrahiert, um Diagnosen zu unterstützen und Behandlungsentscheidungen zu verbessern. Durch die Anwendung von NLP können große Mengen an medizinischen Texten effizient verarbeitet werden, um Muster und Trends zu identifizieren. Dies ermöglicht es, klinische Entscheidungsunterstützungssysteme zu entwickeln, die Ärzte bei der Diagnosestellung und Behandlungsplanung unterstützen. NLP-Technologien können auch dazu beitragen, die Genauigkeit und Effizienz von medizinischen Informationssystemen zu verbessern, indem sie automatisch relevante Informationen aus unstrukturierten Texten extrahieren und in strukturierte

Quelle: KI generiert von FAQ.de

Wie hat sich NLP (Natural Language Processing) in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, der Spracherkennung und der Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt?

NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem fortsc...

NLP hat sich in den Bereichen der maschinellen Übersetzung, Spracherkennung und Chatbot-Entwicklung weiterentwickelt, indem fortschrittliche Algorithmen und Modelle wie Transformer und BERT eingesetzt wurden, um die Genauigkeit und Qualität der Übersetzungen zu verbessern. Im Bereich der Spracherkennung wurden neuronale Netzwerke und Deep Learning eingesetzt, um die Fähigkeit von Systemen zur Erkennung und Interpretation von gesprochener Sprache zu verbessern, was zu einer höheren Genauigkeit und Zuverlässigkeit geführt hat. Bei der Entwicklung von Chatbots wurden NLP-Modelle verwendet, um die Fähigkeit von Chatbots zur natürlichen Interaktion mit Benutzern zu verbessern, indem sie kontextbezogene Antworten generieren und menschenähnliche Konversationen führen können. Insges

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